1. Опишите процесс без названий инструментов
Кто запускает работу, что поступает на вход, какие действия выполняет сотрудник и что считается готовым результатом? Запишите исключения: неполные документы, нестандартные обращения, ошибки в данных.
2. Измерьте исходную работу
Зафиксируйте объём операций за месяц, среднее время обработки, время проверки и исправлений. Не смешивайте ожидание ответа клиента с активной работой сотрудника.
3. Проверьте данные
Определите владельца данных, права доступа и допустимые способы обработки. Для первого эксперимента подготовьте обезличенную выборку, которая включает типовые случаи и исключения.
4. Выберите способ решения
Если действия строго описываются правилами, начните с обычной автоматизации. AI полезен при работе с неструктурированным текстом, классификацией и черновиками, но результат требует проверки.
5. Определите границы пилота
Зафиксируйте один вход, один результат, ответственного и критерии приёмки. Сравните пилот с исходным процессом по одинаковой выборке. Учитывайте ошибки, затраты на сервисы и поддержку.
Что должно остаться после аудита
Карта процессов, исходные измерения, ограничения по данным, приоритетная гипотеза и план проверки. Если эффект не подтверждается, зафиксируйте причину и не масштабируйте пилот.