ПРАКТИКА AI
Обсудить задачу ↗

О ПРАКТИКЕ AI

От вопроса
к работающей системе.

Между новой технологией и её полезным применением в компании остаётся разрыв. Практика AI помогает пройти этот путь.

Сначала объясняем. Потом делаем вместе.

Начинаем с понятных принципов работы с AI. Применяем их к задачам участников. Если видим процесс, который можно улучшить, помогаем проверить гипотезу и спроектировать решение.

Наставник и инженер

В School учимся применять AI. В Lab разрабатываем и внедряем инструменты. Обучение не обязывает заказывать разработку — у каждого этапа есть самостоятельный результат.

Задача важнее технологии

Если достаточно обычной автоматизации, предложим её. Если данные не позволяют получить надёжный результат, обозначим ограничения. Начинаем с прототипа, когда он помогает проверить идею до большого проекта.

Проверяем то, что обещаем

Договариваемся о результате до начала работ. Фиксируем исходный процесс, критерии качества и способ проверки. Не подменяем измеренный эффект красивой демонстрацией.

Команда: от электроники до медицины

Четыре специалиста объединяют разработку, производственную практику и клиническую экспертизу.

Инженер по автоматизации и разработчик RAG-систем

Глеб Вячеславович Леванков

Соединяет производственную экспертизу, бережливые подходы и AI для автоматизации рабочих процессов.

Опыт и подход

Инженер в области радиоэлектроники и информационных технологий, СПбГУКиТ.

Сертифицированный тренер по бережливому производству: очный курс в рамках федерального проекта «Производительность труда».

  • Внедрение 1С:ERP и Битрикс24 на производственных предприятиях: склад, техпроцессы, себестоимость и нормирование труда.
  • Разработка RAG-систем для корпоративных баз знаний: производство, нормативная документация и медицинские информационные системы.

Подход к работе

Начинать с устранения потерь и понятных правил процесса. Подключать AI к проверяемым источникам, а расчёты выполнять по заданной логике. Размещение моделей и путь данных определять отдельно от способа интеграции.

Технический директор контрактного производства электроники

Константин Алексеевич Орешкин

Переводит задачи конструкторско-технологического отдела в требования к инструментам автоматизации.

Опыт и подход

Инженер по специальности «Бизнес-информатика».

  • Автоматизация работы с BOM, техпроцессами, маршрутными картами и расчётом себестоимости изделий.
  • Применение RAG для инженерной документации: спецификаций, даташитов, стандартов, технических условий и архивов проектов.

Подход к работе

Инженеры описывают задачу на языке своего процесса и используют AI для создания прототипа. Перед рабочим внедрением команда проверяет код, исходные данные и результат на реальных примерах.

Руководитель команды AI/ML-разработки

Евгений Сергеевич Прокопов

Организует разработку и внедрение инструментов с учётом рабочих процессов и готовности команды к изменениям.

Опыт и подход

Магистр СПбПУ Петра Великого: электроэнергетика и электротехника, техника высоких напряжений.

Сертифицированный тренер по бережливому производству: очный курс в рамках федерального проекта «Производительность труда».

  • Системы управления для ресторанного бизнеса и производственная аналитика с применением AI.
  • CRM для психологов, анализ почты и автоматизация работы с обращениями.

Подход к работе

Обучение, честная коммуникация и участие сотрудников помогают внедрению. Важно объяснить цель изменений, услышать ограничения команды и проверить пользу нового инструмента в её повседневной работе.

Руководитель направления искусственного интеллекта «ГЭОТАР-Цифра»

Игорь Маратович Еникеев

Соединяет клиническую экспертизу и разработку помощников врача.

Опыт и подход

Врач-кардиолог, организатор здравоохранения.

  • Разработка медицинских AI-сервисов и инструментов поддержки работы врача.
  • Экспертная оценка медицинских сценариев, роли специалиста и требований к безопасности пациента.

Подход к работе

AI должен помогать врачу и пациенту сохранять понятный диалог. Ответ модели требует оценки с учётом клинической картины, рисков и ответственности специалиста.

СЛЕДУЮЩИЙ ШАГ

Начнём с вашей задачи.

Опишите, что занимает время. Вместе определим, с чего полезнее начать.

Обсудить задачу
Обсудить задачу ↗