ПРАКТИКА AI
Обсудить задачу ↗

АВТОР

Евгений Прокопов

Автор публикаций канала KAIRUS SYSTEMS о данных и подходах к работе с бизнес-процессами.

Руководитель команды AI/ML-разработки

Евгений Сергеевич Прокопов

Организует разработку и внедрение инструментов с учётом рабочих процессов и готовности команды к изменениям.

Опыт и подход

Магистр СПбПУ Петра Великого: электроэнергетика и электротехника, техника высоких напряжений.

Сертифицированный тренер по бережливому производству: очный курс в рамках федерального проекта «Производительность труда».

  • Системы управления для ресторанного бизнеса и производственная аналитика с применением AI.
  • CRM для психологов, анализ почты и автоматизация работы с обращениями.

Подход к работе

Обучение, честная коммуникация и участие сотрудников помогают внедрению. Важно объяснить цель изменений, услышать ограничения команды и проверить пользу нового инструмента в её повседневной работе.

СТАТЬЯ

Качество данных: с чего начинается полезная автоматизация

Четыре критерия качества данных и пять шагов, которые помогают подготовить CRM и учётные системы к автоматизации и AI.

Подробнее

СТАТЬЯ

Научный метод в бизнесе: как проверить идею до масштабирования

От наблюдения и гипотезы до пилота: как заранее определить критерии результата и проверить пользу изменений в бизнес-процессе.

Подробнее

СТАТЬЯ

Как помочь команде принять изменения

Прозрачные цели, обучение и участие сотрудников при внедрении новых процессов и инструментов.

Подробнее

СТАТЬЯ

Ретрофит оборудования: от измерений к управлению

Как спланировать сбор данных со старого оборудования и проверить полезность мониторинга на пилоте.

Подробнее
Обсудить задачу ↗